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EEGデータを用いたBOLDデータ予測モデルの提案_嘉山敢太

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1
令和
3
年度
卒業論⽂
EEG
データを⽤いた
BOLD
データ予測モデルの提案
東京都市⼤学
理⼯学部
医⽤
⼯学科
所属:⽥中研究室
学籍番号:
1814019
名前:嘉⼭敢太
指導教員:⽥中宏和
教授
2
⽬次
1
研究背景
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................................
................................
................................
.............
4
1

1
はじめに
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................................
................................
................................
..............
4
1

2
ニューロフィードバックとは
................................
................................
................................
..
4
1

3
EEG
とは
................................
................................
................................
................................
............
4
1

4
fMRI
とは
................................
................................
...............................................
.....................
15
4

4

4 Feature Importance
................................
................................
................................
...
20
4

5
学習・予測
................................
................................
................................
................................
............
21
4

6
精度評価
................................
................................
................................
................................
................
21
5
結果
................................
................................
................................
................................
...................
22
5

1
予測精度
................................
................................
................................
................................
................
22
5

2 Feature Importance
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