* 資料確認の場合テキストのみ見せる為正しく確認にはダウンロードをご利用してください。

1
令和
3
年度
卒業論⽂
EEG
データを⽤いた
BOLD
データ予測モデルの提案
東京都市⼤学
理⼯学部
医⽤
⼯学科
所属：⽥中研究室
学籍番号：
1814019
名前：嘉⼭敢太
指導教員：⽥中宏和
教授
2
⽬次
1
研究背景
................................
................................
................................
................................
.............
4
1
．
1
はじめに
................................
................................
................................
................................
..............
4
1
．
2
ニューロフィードバックとは
................................
................................
................................
..
4
1
．
3
EEG
とは
................................
................................
................................
................................
............
4
1
．
4
fMRI
とは
................................
................................
...............................................
.....................
15
4
．
4
．
4 Feature Importance
................................
................................
................................
...
20
4
．
5
学習・予測
................................
................................
................................
................................
............
21
4
．
6
精度評価
................................
................................
................................
................................
................
21
5
結果
................................
................................
................................
................................
...................
22
5
．
1
予測精度
................................
................................
................................
................................
................
22
5
．
2 Feature Importance
................................
................................
................................
...........................